改进的逆向组合算法在图像配准中的应用

摘要：

逆向组合算法在进行图像配准时精度很高,但对模板图像在待配准图像中的初始位置敏感.针对该问题,提出一种改进的逆向组合算法,通过计算巴氏系数进行模板匹配,实现输入图像的粗定位后,应用逆向组合算法进行精确定位.实验结果证明,改进的算法对图像发生形变的情况具有较好的鲁棒性,相比原算法,配准能力更强.

关键词：图像配准、逆向组合算法、L-K算法、梯度下降法、巴氏系数

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60875036

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：231-233