基于Gamma小波模型的网络流量预测

摘要：

网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法.将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据.通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测.

关键词：网络流量预测、流量管理及控制、Gamma小波模型、局域预测、短期预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673185;教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司留[2007]1108号;江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人培养对象基金资助项目苏教师[2007]2号

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-189