改进的SOD孤立点检测算法

摘要：

针对传统SOD孤立点检测算法在处理高维数据时存在的问题,提出一种改进算法.通过对每一维的聚集度进行量化,确定各维的参考价值,从而降低算法结果对参数设定的敏感度,利用相对距离表示各点到中心值的偏离度,使其更利于不同密度子空间的孤立点检测.仿真实验结果表明,改进算法的检测精度优于传统SOD算法.

关键词：高维数据、子空间、孤立点检测、数据挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省重大技术创新基金资助项目"河北省港口群生产管理集成信息系统"09213562Z

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-94,97