基于聚类优化的Web服务发现方法

摘要：

针对语义Web服务发现效率低下的问题,提出一种基于图论聚类的服务发现方法.利用领域本体将Web服务形式化为领域概念的集合,根据概念间的关系计算服务间的相似度并构建用于标识服务的加权图,通过最小生成树算法对服务进行聚类,从而实现服务发现.实验结果证明,该方法有效减少了服务发现的匹配次数,提高了服务发现效率.

关键词：领域本体、聚类、最小生成树、语义网、服务发现

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省重大科技专项工业基金资助项目2008C11102

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70