基于改进PSO算法的随机投入产出模型

摘要：

建立一种基于改进PSO算法的随机投入产出模型,在随机变量分别服从正态分布和指数分布时比较其优化结果,利用改进粒子群算法和标准粒子群算法对模型进行实例求解.仿真实验结果表明,考虑随机变量服从指数分布更符合实际经济运行状况,且计算得到的各行业产出大于随机变量服从正态分布时的情况.

关键词：投入产出、正态分布、指数分布、改进PSO算法、随机变量

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60974039

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-31,37