基于张量分解的数字图像取证

摘要：

提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测.对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张景,利用张量分解的方法.从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像是否直接来自该数码相机.实验结果表明,该方法对数字图像的来源鉴定具有较高准确性和较强的鲁棒性.

关键词：图像盲取证、张量分解、支持向量机、数字图像鉴别

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2008AA01Z117;国家自然科学基金资助项目61003136

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：225-227