基于动态邻居拓扑结构的PSO算法

摘要：

粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法.该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增加种群的多样性,进面提升粒子跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法比其他PSO算法具有更好的性能.

关键词：粒子群优化、动态邻居、种群多样性、函数评价

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山东省科技攻关计划基金资助项目2009GG10001008;广东省自然科学基金资助项目9451806001002294;深港创新圈基金资助项目200810220137A;贵州教育厅社科基金资助项目0705204

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-212