基于Base64编码的垃圾图片过滤方法

摘要：

针对目前直接提取图片文本特征费时且分类准确率不高,以及使用图像属性特征过滤垃圾图片召回率低下等问题,提出一种快速有效的垃圾图片过滤方法.在使用4-gram切分Base64编码后的图片文本后,通过Binary特征将图片特征项表示为Binary向量,并训练支出向量机分类器来识别垃圾图片.实验结果表明,该方法不仅能够识别不同格式的垃圾图片,而且垃圾图片识别精确率、召回率和F1值分别可达99.85%、99.49%和99.67%.

关键词：垃圾图片、Base64编码、4-gram分词、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970081;国家"863"计划基金资助项目2007AA01Z197

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196