基于云控制的自适应遗传算法

摘要：

遗传参数的自适应调整是一个复杂的不确定性过程.为此,利用云模型优良的不确定性知识表示能力,提出一种改进的自适应遗传算法.该算法以自然语言为切入点,用云模型表达先验规则知识,通过云控制器调整遗传参数.函数优化实验表明,该算法能够较好地模拟迭代中参数的自适应调整过程,算法性能是可行、有效的.

关键词：云模型、遗传算法、自适应算法、参数优化、函数优化

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目9151027501000039;广东省教育厅基金资助项BKJGYB2008077;湛江市科技攻关计划基金资助项目2009064

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191