基于PSO的矿山企业动态配矿优化研究

摘要：

采用粒子群优化(PSO)算法求解矿山企业动态配矿问题.依据开采条件圈定出可开采的矿块,用粒子的一位代表矿块,并用0或者1代表选择该矿块来开采,重新定义在约束条件下PSO粒子的运算与"飞行"规则,实现动态配矿优化的粒子群算法.该PSO算法实施简单,优化效果明显,通过2009年实际生产情况与优化结果的对比表明,该算法在生产成本几乎不变的情况下,明显提高了企业效率.

关键词：配矿优化、粒子群优化算法、多目标优化

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-177,180