基于归一化向量的文本分类算法

摘要：

基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法.该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频,用于进行矩阵投影运算.将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化的特征向量,可有效地达到降低特征空间维数、提高分类效率和精度的目的.与kNN算法的对比实验表明,该算法在时间性能和精度上都有较大提高.

关键词：文本分类、矩阵投影、向量空间模型、归一化向量

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目2008BAH37B04;重庆市自然科学基金资助重点项目CSTC2008BB2195

在线出版日期：2011-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49