基于心电脉搏特征的视觉疲劳状态识别

摘要：

为从生物医学信号角度检测和评估视觉疲劳,模拟VDT作业环境,对35位健康被试者进行1.5 h的VDT疲劳实验.使用MP425数据采集卡和LabVIEW构成的数据采集系统同步采集心电(ECG)和脉搏波信号,经信号预处理分析后,提取实验前后的ECG和脉搏波信号特征.研究结果表明,ECG和脉搏波信号特征在实验前后有较大变化,采用支持向量机法对实验前后的ECG脉搏组合特征进行分类,正确率可达100%.

关键词：视觉疲劳、心电脉搏特征、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30670529

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：279-281