改进的模块2DPCA人脸识别算法

摘要：

提出一种改进的模块2DPCA人脸识别算法,即基于子距离的模块2DPCA人脸识别算法.该算法对图像进行分块,对每一子块独立地利用2DPCA进行处理,求出测试样本子块与洲练样本对应子块间的子距离,将所有子距离相加得到测试样本与训练样本的距离,用最近距离分类器分类.在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法在识别性能上优于普通的模块2DPCA算法和修正的模块2DPCA算法.

关键词：二维主成分分析、子距离、模块二维主成分分析、特征提取、人脸识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究基金资助重点项目208074;济宁学院科研基金资助项目2009KJLX04

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：228-230