CRF与规则相结合的地理空间命名实体识别

摘要：

提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法.该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别.识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息.实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能,准确率、召回率和F1值分别达到92.86%、90.91%、91.87%.

关键词：条件随机场、规则、地理空间属性、命名实体识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划培育项目90920004;国家自然科学基金资助项目60873150,60970056;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目200802850006;江苏省高校自然科学基础研究基金资助重大项目08KJA520002;江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目08KJD520010;江苏省自然科学基础研究计划基金资助项目BK2008160;苏州市软件专项基金资助项目SGR0807;上海市科学技术委员会科研基金资助项目"新闻网站专题页面富媒体信息搜编技术研究及其系统实现"09dz1502000

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-212,215