解决复杂Pareto解集问题的进化算法

摘要：

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE.根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离.当X支配Y则新个体接近X,反之远离X,当X与Y互相不支配则产生2个新个体,一个接近X一个远离X.实验结果表明,在处理复杂PS问题时,SA-MODE与GDE3和NSGA-Ⅱ相比有更理想的效果.

关键词：多目标优化问题、多目标差分进化算法、复杂Pareto解集问题、变量变换、变异算子

所属期刊栏目：37

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773047;湖南省教育厅科研基金资助项目09C961

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-200,203