基于神经网络的用户兴趣度估计

摘要：

针对个性化服务研究中用户兴趣度估计的要求,分析用户行为特征与兴趣度的相互关系,选取页面关注时间、滚动/翻页次数、页面大小作为用户兴趣度的判别依据,提出一种基于RBF神经网络模型的用户兴趣度量化估计方法.仿真实验证明,与多元线性回归模型的计算结果相比,该方法在平均残差和预测准确度方面均有更好的效果.

关键词：个性化服务、用户兴趣度、RBF神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目2008BAH28804

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-189,192