复杂交通场景中的运动目标提取方法

摘要：

研究复杂交通场景中运动目标提取的背景差减法及背景图像的生成.在传统的基于混合高斯模型的基础上,利用相邻像素之间的作用关系修正高斯模型参数估计的学习速率,使算法有较强的抗干扰能力.给出一种改进的基于阴影区域纹理统计特性的阴影去除方法.实验结果表明,2种方法的结合可以准确地从复杂交通场景中提取运动目标.

关键词：目标提取、混合高斯模型、阴影去除

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目"混合交通条件下行人安全状态识别技术"2009AA11Z206;国家自然科学基金资助项目"城市道路交通系统复杂性分析方法研究"60774034;国家自然科学基金资助重大项目"复杂系统控制与信息处理中的若干关键问题研究

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186