基于多特征融合的粒子滤波算法研究

摘要：

传统的粒子滤波跟踪算法只依靠单一的颜色特征作为跟踪依据.在复杂背景或者遮挡物颜色与跟踪目标接近时传统的粒子滤波算法很容易造成跟踪目标丢失.针对该问题,提出一种基于多特征融合的粒子滤波算法,该算法按一定的权值系数利用目标的颜色特征和边缘特征来构建似然函数作为跟踪目标的跟踪依据,克服了依靠单一颜色特征跟踪目标的跟踪算法的不足.实验结果表明,多特征融合后的跟踪算法有较好的跟踪性能.

关键词：粒子滤波、多特征融合、边缘特征、目标跟踪

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省重点实验室基金资助项目2007A0103013Y

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180