改进的关联分类算法在信息化评估中的应用

摘要：

在信息化评估过程中,传统关联分类算法无法优先发现短规则,且分类精度对规则次序的依赖较强.为此,提出基于子集支持度和多规则分类的关联分类算法,将训练集按待分类属性归类,利用子集支持度挖掘关联规则,通过计算类平均支持度对测试集进行分类.实验结果表明,该算法发现规则的能力和分类精度均优于传统方法.

关键词：数据挖掘、关联分类、多规则、信息化、评估模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国-欧盟信息社会基金资助项目"新疆缩小数字鸿沟战略研究"D/AWP2/DD-002;中国科学院"西部之光"基金

在线出版日期：2011-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,17