改进的T2-BIC说话人二级分割算法

摘要：

针对传统T2-BIC算法累积误差较大、召回率不高的问题,提出一种改进的T2-BIC说话人二级分割算法.第1级采用改进的滑动窗口检测搜索窗中的T2统计量峰值,利用贝叶斯信息准则(BIC)对峰值进行确认,第2级利用分步解决的思想处理由于BIC可信度过低而漏选的分割点.实验结果表明,与同类算法相比,该算法分割效果较好,准确率、召回率和综合性能都有所提高.

关键词：T2统计量、贝叶斯信息准则、T2-BIC算法、分步解决

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目KJ080524

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：291-292,封3