带交通约束的多目标优化混合算法

摘要：

针对实际交通中带约束的多目标问题,提出一种基于分层GA-As算法的多目标路径优化算法.该算法通过约束条件对路网进行分层,采用蚁群算法对各子网进行寻优,利用遗传算法在各子网寻优的基础上进行全局寻优.算例仿真结果表明,该算法既具有较强的实际应用效果,又在很大程度上减少寻优计算次数,提高算法的性能.

关键词：交通约束、多目标优化、分层GA-AS算法、蚁群算法、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目096RJZA115;甘肃省教育厅科研基金资助项目0901B-08,0901B-03;西北师范大学科研骨干培育基金资助项目NWNU-KJCXGC-03-54

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-199,202