10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.055
增量Hessian LLE算法研究
利用基于Ritz加速的逆幂迭代算法,在经典的Hessian LLE正算法基础上提出一种增量LLE算法,能够高效地处理新增的一个或多个样本.该算法的核心思想是将增量流形学习问题转化为一个增量特征值问题,利用数值线性代数的工具进行求解,并分析算法的收敛性.在合成数据集和图像数据集上,验证该增量算法的效率和精确度.
维数约简、流形学习、增量学习、Hessian LLE算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60921062
2011-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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