10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.036
基于SSOM的网络流量分类方法
针对目前基于端口号匹配和特征码识别的流量分类方法准确率低、应用范围受限等问题,提出一种基于有监督的自组织映射(SSOM)的网络流量分类方法.该方法使用已标注类别的网络流量训练集,通过改变自组织映射(SOM)训练过程中的权值调整规则,使输出层中获胜神经元的选择更容易,各类别之间划分更清晰,从而提高分类性能.实验结果表明,SSOM的分辨率及拓扑连续性均优于SOM,对网络流量分类具有更高的准确率.
自组织映射、网络流量、分类
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助60872022;广西研究生创新基金资助项目2010105950812M21
2011-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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