10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.011
Web文档评价对象抽取研究
针对用户评论信息,基于句子上下文相关线索和上下文无关线索信息,应用句法分析、点互信息方法,构造领域词典及主张词典,对产品评论中的评价对象进行抽取.实验结果说明,与取距离评价词最近的词作为评价对象的Baseline方法相比,该方法能提高准确率和F度量值.
信息抽取、评价对象、意见挖掘、句法分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题基金资助项目"基于机器学习的文本极性分析研究"AGK2009003
2011-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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30-31,34