多主题文本摘要抽取的研究与实现

摘要：

研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法.抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题.实验结果表明,该方法对多主题文本摘要的抽取质量较好,能抽取出较多的子主题.

关键词：多主题文本、自动摘要、统计模型、文本关系图、子主题社区划分

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60975033

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23