基于二值数据贝叶斯子空间的人脸识别算法

摘要：

基于贝叶斯空间的人脸识别算法均假定样本空间满足高斯分布,实际上样本空间很复杂,不一定能满足高斯分布.提出一种新的在贝叶斯空间进行人脸识别的算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值,统计其出现频率,计算其类条件概率密度,利用贝叶斯公式求后验概率.该方法克服了传统贝叶斯方法难求类内和类间协方差矩阵的缺点,简单易用.实验结果证明,该方法具有可行性,识别率高于传统的基于代数的人脸识别算法(PCA、LDA和PCA+LDA).

关键词：贝叶斯子空间、人脸识别、后验概率

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60372049;江西省科技计划青年基金资助项目GJJ09412

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：219-220,223