基于特征的弹性图匹配人脸识别算法改进

摘要：

针对传统人脸识别弹性图匹配算法空间复杂度高、实时性较差的问题,提出一种弹性图匹配改进算法,将人脸图片特征点经Gabor小波预处理后,结合主成分分析(PCA)和Fisher线性判别方法(FLD)对生成的特征矢量进行处理,降低维数,减少计算量,同时在不降低识别率的前提下,提高识别速度.与传统的PCA算法、FLD算法、EGM算法进行仿真比较,证明该改进算法识别率高、实时性好.

关键词：人脸识别、弹性图匹配、特征提取、主成分分析、Fisher线性判别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：216-218