基于信号传递的神经网络文本降维算法

摘要：

为有效降低文本处理的时间与空间代价,根据"只有部分脑细胞发出的信号能到达大脑皮层"和"突触信号强度随着与神经细胞主体距离的加大而减弱"的理论,提出基于信号传递理论的神经网络降维算法.通过神经网络结构与训练算法的改变,在文本处理环境中神经元间LTM向量中有大量逼近0的分量,即存在很多不必要的神经元连接,以此作为文本降维的基础.实验结果证明,降维后的文本数据库以较低的时间代价具备与降维前相当甚至更高的分类准确率.

关键词：神经网络、文本、降维、信号传递

所属期刊栏目：37

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：兰州交通大学青蓝人才工程基金资助项目QL-06-10B;国家社会科学基金资助项目"电子商务环境下Web聚分类、关联规则与例外技术应用研究"08XTQ010

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-215,218