基于电阻网络的异构数据协同聚类算法

摘要：

传统聚类方法处理的是同构数据,无法满足异构数据同时聚类的应用需求,聚类结果的准确率较低,标签可读性较差.针对上述问题,提出一种基于电阻网络的异构数据协同聚类算法.该算法将异构关联数据抽象为多部图形式的电阻网络,进行特征计算及聚类.在对异构数据进行协同聚类后,可以得到一种聚类结构,其中每一类包含多种异构数据,它们之间可以互为标签,标签可读性高.实验结果证明,该方法是一种切实可行且效果优异的数据聚类算法.

关键词：电阻网络、异构数据、协同聚类

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目90924026;国家"863"计划基金资助项目2008AA01Z121,2007AA01Z338

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：207-209,212