基于改进K-means聚类的案例检索策略

摘要：

针对目前基于案例推理系统中案例检索存在的问题,根据K-means算法思想,分别设计一个案例聚类算法及案例检索算法.根据K-means算法的不足,对初值选取规则及案例检索算法进行改进.分析基于案例权重的样本案例选取规则,并论述案例聚类算法和检索算.法.实验结果表明,该方法能有效提高案例检索效率及案例检索结果的召回率.

关键词：基于案例推理、聚类、案例权重、相似度

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195