10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.064
基于个体状态的粒子群优化算法
针对标准粒子群算法的种群多样性丧失和算法早熟收敛问题,借鉴自然界中群居动物个体行为的独立性特征,提出粒子的个体状态概念,给出一种基于微粒个体状态和状态迁移的粒子群优化算法.对典型函数测试结果的比较表明,改进后算法的寻优能力明显高于标准粒子群算法.与其他改进算法相比,该算法的寻优能力也较强.
粒子群优化算法、个体状态、全局优化
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目10961001
2011-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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190-192