基于知识约简的网络入侵特征提取

摘要：

为改善入侵检测系统的性能,提出一种基于知识约简的特征提取方法,根据粗糙集理论给出入侵检测系统的形式化描述,使用知识约简提取属性特征,通过信息损耗和信息增益分别控制连续数值属性特征的离散化和属性特征的约简过程.实验结果证明,该方法可有效消除初始数据中的冗余信息和数据噪声.

关键词：入侵检测、粗糙集、属性约简、特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委科研创新基金资助项目09YZ370;上海工程技术大学科研基金资助项目07-22

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136