10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.028
基于优化RLSSVM的软件失效模型
利用递归最小二乘支持向量机(RLSSVM)构造软件可靠性失效模型,通过失效数据集对模型进行反复训练,提高模型学习能力.模型依据递归计算方法,可动态反映软件可靠性的变化,对软件失效有准确的预测能力.使用模拟退火(SA)算法对RLSSVM的参数进行寻优,得到改进的RLSSVM,实现对模型结构的优化.与常用的非齐次泊松过程模型相比,利用RLSSVM与SA算法构造的可靠性模型具有更好的拟合和预测能力.
软件失效模型、递归最小二乘支持向量机、模拟退火算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
2011-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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