基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法

摘要：

传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果.为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法.引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程.理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果.

关键词：模糊聚类、人工免疫、模糊c均值、克隆选择、抗体免疫抑制

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60603026

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15