基于直方图分解的去椒盐噪声算法

摘要：

提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法.根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图,对直方图进行分解得到高斯曲线,以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波.并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波效果对比.实验结果表明,该方法去噪性能较优.

关键词：椒盐噪声、直方图分解、加权均值滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目9451030007003340

在线出版日期：2011-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226