一种生物在体荧光成像的自适应分割算法

摘要：

生物在体荧光成像是新兴分子影像技术中性能高、费用低、前景好的一种成像模态.针对生物在体荧光图像的特点和应用需求,提出一种全新的自适应图像分割算法.通过对荧光图像的归一化处理、连通性操作、感兴趣区域区分实现自适应分割.实验结果表明,该算法能够在弱信号、低信噪比、多光源的情况下得到较理想的分割结果,是一种有效的荧光图像分割算法.

关键词：生物在体荧光成像、分子影像、图像分割、归一化、自适应分割算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学创新群体基金资助项目60621001

在线出版日期：2011-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：218-220