融合LPC与MFCC的特征参数

摘要：

在线性预测系数(LPC)的基础上,借鉴美尔倒谱系数(MFCC)计算方法,对LPC进行美尔倒谱计算,得到一种新的特征参数:线性预测美尔倒谱系数(LPMFCC).在Matlab7.0平台上实现一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人识别系统,分别用LPMFCC及其一阶差分、MFCC及其一阶差分和基于小波包分析的特征参数(WPDC)及其一阶差分作为识别参数进行对比实验.结果表明,以LPMFCC作为特征参数的系统具有较高的识别率.

关键词：线性预测、美尔倒谱系数、说话人识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省教育厅青年教师基金资助项目2008jq1032;安徽省教育厅基金资助一般项目KJ2009B143Z

在线出版日期：2011-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：216-217,229