10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.066
人体姿态特征选择方法的研究与实现
针对人体姿态特征问题采用宽度作为人体姿态的基本特征,用均分法和改进的遗传算法对宽度特征进行选择,采用BP神经网络分类器对不同的特征定义方法进行典型人体姿态识别的对比实验.实验结果表明,采用该特征定义和选择方法,以每秒12帧的处理速度可达到90%以上的识别正确率.
人体姿态识别、特征选择、遗传算法
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
内蒙古自然科学基金资助项目200711020808;内蒙古工业大学基金资助重点项目ZD200902
2011-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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