基于小波支持向量机的遥感影像融合

摘要：

针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于支持向量机的遥感影像融合框架.由于小波核相对其他核函数对复杂的信号具有更好的逼近能力,因此利用Morlet母小波构造核函数,研究基于小波支持向量机的遥感影像融合,提高遥感影像融合的精确度.实验结果表明,该方法的融合效果优于传统的图像融合方法.

关键词：图像处理、图像融合、遥感影像、小波支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目607772121;安徽省自然科学基金资助项目070412065;安徽省教育厅重点科研计划基金资助项目KJ2010A021;安徽大学人才队伍建设基金资助项目02203104;安徽大学"211"工程学术创新团队基金

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：218-221