基于LOG和Canny算子的边缘检测算法

摘要：

针对传统 Canny 算子抑制噪声和检测低强度边缘能力不足的问题,提出一种将LOG算子和Canny算子相结合的边缘检测方法.采用LOG算子对图像进行噪声过滤,从以下3个方面改进Canny算子实现边缘检测:(1)设计高斯滤波核对过滤掉噪声的图像进行边缘增强,使低强度边缘更容易被检测;(2)在 MxN 邻域中计算梯度幅值和方向;(3)将梯度方向结合梯度幅值计算,使梯度幅值在边缘检测中更具依据性.对增加椒盐噪声的图像进行实验,结果表明,该方法在最大程度抑制噪声的同时,能检测到更多的低强度边缘.

关键词：Canny算子、LOG算子、高斯滤波核、梯度核、梯度幅值

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技型中小企业技术创新基金资助项目09C26213203797

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-212