10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.071
基于邻域特征与聚类的图像分割方法
提出一种基于邻域特征和聚类的图像分割方法.该方法提取像素点的5维邻域特征,利用渐进聚类方法使同类元素具有较高的相似度、不同类元素相似度差别较大,从而对图像中的像素进行归类划分,实现目标图像的正确分割.实验结果表明,该方法能准确定位图像边缘,具有较强的抗噪性和较高的分割精度.
图像分割、邻域特征、渐进聚类、模糊C均值
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60753001
2011-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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