基于模糊主成分分析的步态识别

摘要：

提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法.通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类.在CASIA 数据库上对算法进行验证,实验结果证明,该算法与同类算法相比具有更好的识别性能.

关键词：步态能量图、模糊主成分分析、步态识别、特征提取、目标函数

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关计划基金资助项目082102210064

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-194