基于独立分量分析的人脸超分辨率重建

摘要：

提出一种基于独立分量分析(ICA)的人脸超分辨率重建算法.该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量,并对ICA系数进行先验估计.对于给定的低分辨率图像,结合最大后验概率估计求出ICA系数,进行ICA反变换得到高分辨率图像的近似估计,并利用局部结构张量对图像进行精化处理得到重建图像.仿真结果表明,该算法在实现人脸超分辨率重建的同时保持了人脸整体结构特征,且对光照、表情、姿态等具有一定的鲁棒性,将重建结果用于人脸辨识,有效提高了辨识效率.

关键词：人脸超分辨率、独立分量分析、最大后验概率、局部结构张量

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.73

资助基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目BS2009DX008;山东省科技发展计划基金资助项目2008GG30001007;山东省高等学校科技计划基金资助项目J09LG33

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182