基于自适应在线聚类的背景提取

摘要：

分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法.通过使用自适应动态改变的聚类阈值对视频进行在线聚类,无须设定任何参数即能自适应地提取出背景图像.实验结果表明,该方法具有较好的自适应性,能够提取出较优的背景图像,对于各种视频具有较好的鲁棒性.

关键词：背景提取、K-均值聚类、在线聚类

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970015;2008 年江苏省重大科技支撑与自主创新基金资助项目BE2008044;2009 年江苏省省级现代服务业软件产业发展专项引导资金基金资助项目[2009]332-64;苏州市应用基础研究工业基金资助项目SYJG0927;苏州大学科研预研基金

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：169-171