面向船载雷达图像的船只检测方法

摘要：

提出一种适用于船载雷达图像的船只检测方法,对相邻的多幅雷达图像进行叠加处理,采用概率神经网络模型估计海杂波雷达后向散射的概率分布,利用恒虚管率技术确定全局阈值,根据连通区域的大小去除虚警.使用X波段船载雷达图像序列对该方法进行检验,结果表明,利用该方法得到的船载雷达图像的船只检测精度可达89.5%.

关键词：船只检测、船载雷达、概率神经网络、恒虚警率

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目SSC09023;上海市科委基金资助项目200805016

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：161-162