基于级联结构AdaBoost的入侵检测算法

摘要：

根据级联结构的特征,针对入侵检测问题改进AdaBoost算法.改进的AdaBoost算法对参数求解方法、初始权值和判决阈值都进行调整,使弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对异常样本的识别能力有关.该算法能够有效地降低分类器的误警率,使其更适用于入侵检测,仿真实验证明了该算法的有效性.

关键词：入侵检测、改进的AdaBoost、级联结构

所属期刊栏目：37

分类号：TP393;TP181(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：134-136