10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.025
基于模范用户的改进协同过滤算法
针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和扩展性问题,在传统协同过滤算法的基础上提出一种基于模范用户的协同过滤算法.通过对用户空间的聚类,自动选取模范用户聚类的最优粒度,利用模范用户产生推荐.实验结果表明,与传统协同过滤算法和其他基于聚类策略的算法相比,该算法在明显提高推荐效率的同时对推荐精度和稳定性都有所改进.
聚类粒度、协同过滤、模范用户
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TP312(计算技术、计算机技术)
2011-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
70-71,74