向量空间模型中结合句法的文本表示研究

摘要：

为增强向量空间模型(VSM)中项的语义描述性,克服VSM中各语义单元相互独立的缺陷,提出一种基于短语的特征粒度描述方法.该方法从文本的表示及特征项之间的组织方式入手,通过句法规则识别基本短语,构建特征与中心动词的关系树,利用基本短语代替BOW中的词.实验结果表明,采用基本短语的文本表示可提高分类的性能,增加项之间的联系,克服特征项相互独立的缺陷,在特征数量较少的情况下仍能保持良好的分类效果.

关键词：特征项、短语、句法规则、关系树、文本表示

所属期刊栏目：37

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873247;山东省高新自主创新专项工程基金资助项目2008ZZ28

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60