基于向量空间模型的Web服务发现方法

摘要：

现有服务发现方法大多按照统计概率方式计算服务相关度,不能较准确地反映查询和服务之间的语义关联.针对该不足,提出一种基于向量空间模型的Web服务发现方法.引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,得到新的服务相关度计算公式,并实现Web服务发现原型系统.实验结果表明,该方法具有较高的查准率和查全率,其调和平均值始终保持在0.6以上.

关键词：Web服务发现、向量空间模型、WordNet词典

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部国防基础研究计划基金资助项目A1420080182

在线出版日期：2011-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38