基于遗传小波神经网络的RFID调制识别

摘要：

在射频识别的调制识别方法中,神经网络常用的反向传播算法普遍存在收敛速度慢、容易陷入局部极小点、网络参数的选取只能凭实验和经验确定等缺点.针对上述问题,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的识别分类器.该分类器可以充分发挥遗传算法的全局寻优能力、小波分析的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,仿真结果表明其可以优化系统的收敛速度和识别精度.

关键词：遗传小波神经网络、射频识别、调制识别

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.7

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2006AA04A104;国家自然科学基金资助项目50677014,60876022;湖南省科技计划基金资助项目2008Gk2022;衡阳市科学技术发展基金资助项目2010KG056

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193